Analisis Strategi Promosi Mahasiswa Baru Universitas Teknologi Sumbawa menggunakan Data Mining

Authors

  • I Made Widiarta Fakultas Rekayasa Sistem/Informatika, Universitas Teknologi Sumbawa, Indonesia
  • M. Nur Fietroh Fakultas Ekonomi dan Bisnis/Manajemen, Universitas Teknoogi Sumbawa, Indonesia
  • Aulia Ibrahim Fakultas Rekayasa Sistem/Informatika, Universitas Teknologi Sumbawa, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.58258/jisip.v6i2.3037

Keywords:

Strategi Promosi, Data Mining, K-Means, Clustering, Facebook Ads.

Abstract

Kantor Penerimaan Mahasiswa Baru (PMB) Universitas Teknologi Sumbawa (UTS) melakukan berbagai kegiatan pemasaran untuk mendapatkan mahasiswa baru, salah satunya yaitu dengan melakukan pemasaran digital menggunakan Facebook Ads. Promosi yang telah dilakukan adalah dengan menyebar iklan tanpa filter terhadap jangkauan. Dampaknya hasil jangkauan kurang maksimal karena belum ada strategi yang tepat mengenai teknik pengelolaan menggunakan Facebook Ads.Tujuan penelitian ini adalah menghasilkan rekomendasi strategi promosi UTS. Penelitian dilakukan menggunakan metode pengumpulan data kuantitatif deskriptif dengan metode pengolahan data mining algoritma K-Means Clustering. Didapat dua hasil rekomendasi yaitu, pertama untuk memperkuat posisi branding UTS di wilayah yang jumlah mahasiswanya sudah dominan, strategi promosi menggunakan Facebook Ads dengan kriteria jangkauan Kabupaten Sumbawa, Usia 16-21 tahun dan berjenis kelamin perempuan. Kedua, untuk memperkuat posisi UTS yang jumlah mahasiswanya masih sedikit, strategi promosi yaitu dengan kriteria jangkauan Jakarta, Jawa, Sumatra, dan Sulawesi, Usia 16-21 tahun dan berjenis kelamin laki-laki.

Downloads

Published

2022-03-14

Issue

Vol. 6 No. 2 (2022): JISIP (Jurnal Ilmu Sosial dan Pendidikan)

Section

Articles

License

Copyright Notice
Authors who publish with JISIP (Jurnal Ilmu Sosial dan Pendidikan) agree to the following terms:

  1. Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License (CC BY-SA 4.0) that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal. 
  2. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
  3. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.