PERBANDINGAN METODE ARIMA (BOX JENKINS) DAN ARFIMA DALAM PERAMALAN JUMLAH KASUS DEMAM BERDARAH DENGUE DI RUMAH SAKIT HASAN SADIKIN BANDUNG

Paridi Paridi

Abstract


Peramalan adalah suatu proses yang bertujuan menduga suatu kejadian yang akan datang dan merupakan alat bantu yang penting dalam perencanaan yang efektif dan efisien. Metode peramalan merupakan metode yang berfungsi untuk memprediksi data runtun waktu beberapa periode yang akan datang berdasarkan data di masa lalu, yang dinyatakan dalam bentuk persamaan matematis. Beberapa metode pemodelan time series telah dikembangkan yaitu metode ARIMA(Autoregressive Integrated Moving Average) atau juga dikenal dengan metode Box-Jenkins dan metode ARFIMA (Autoregressive Fractionally Integreted Moving Average)

Keywords


Metode Irama, Afrima, Demam Berdarah, Rumah Sakir Hasan Sadikin

Full Text:

PDF

References


Beran, J. (1994), “Maximum Likelihood Estimation of the Differencing Parameter for Invertible Short and Long Memory Autoregressive Integrated Moving Average Models”, Journal of the Royal Statistical Society, Vol. 57, hal. 659-672.

Box, G.E.P., & Jenkins, G.M. 1976. Time Series Analysis, Forecasting and Control. Holden Day: San Francisco.

Cryer,J,D. (1986), “Time Series Analysis”, PWS-KENT Publishing Company, Boston,USA.

Darmawan, G. Pengujian Pola Musiman Pada Data Deret Waktu Dengan Menggunakan Regresi Spektral. UNPAD. Bandung 2012.

Depkes RI. 2006. Pemberantasan Sarang Nyamuk Demam Berdarah Dengue (PSN DBD) oleh Juru Pemantau Jentik (Jumantik). Ditjen PP & PL: Jakarta.

Depkes RI. 2005. Pencegahan dan Pemberantasan Demam Berdarah Dengue di Indonesia. Ditjen PP & PL: Jakarta.

Depkes RI. 2004. Kajian Masalah Kesehatan Demam Berdarah Dengue, Jakarta. www.litbang.depkes.go.id, (sitasi 11 Desember2009).

Granger, C. W. J. dan Joyeux,R. (1980), “An Introduction to Long-Memory Time Series Models and Fractional Differencing”, Journal of Time Series Analysis, Vol. 1, hal. 15-29.

Hosking, J.R.M. (1981), “Fractional Differencing”, Biometika, Vol. 68, hal. 165-176.

Ispriyanti, D. 2004. Pemodelan Statistika dengan Transformasi Box Cox, Jurnal Matematika dan Komputer, Vol. 7. No. 3, 8–17.

Makridakis, S., Wheelwright, S. & Victor, E.M. edition, Erlangga: Jakarta. 1999. Metode dan Aplikasi Peramalan, 2

Makridakis, S., Syeven C.W & Victor, E.M. 1995. Metode dan Aplikasi Peramalan, Terjemahan Hari Suminto, Binarupa Aksara: Jakarta.

Sowell, F. (1992), “Maximum Lkielihood Estimation of Stationary Univariate Fractionally Integrated Time Series Models”, Journal of econometrics, Vol.53, hal.165 – 188.

Terasvirta, T., Lin, C.F & Granger, C.W.J. 1993. Power of The Neural Network Linearity Test, Journal of Time Series Analysis, Vol. 14, p. 159–171.

White, H. 1989. An additional Hidden Unit Test for Neglected Nonlinearity in Multilayer Feed forward Networks. In Proceedings of The International Joint Conference on Neural Networks, pp. 451-455, San Diego, CA: SOS Printing, Washington, DC.




DOI: http://dx.doi.org/10.58258/jupe.v4i4.708

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2019 Paridi Paridi

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Lisensi Creative Commons
JUPE: Jurnal Pendidikan Mandala (p-issn: 2548-5555;e-issn:-) is licensed under a Lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa 4.0 Internasional.

Jurnal ini diterbitkan oleh Lembaga Penelitian dan Pendidikan (LPP) Mandala.