From Data-Driven to AI-Augmented Decision-Making: A Qualitative Thematic Review of Artificial Intelligence in the Digital Economy

Abstract

Transformasi ekonomi digital meningkatkan volume, kecepatan, dan kompleksitas informasi yang harus diproses organisasi dalam pengambilan keputusan bisnis. Perkembangan artificial intelligence (AI) kemudian menggeser fungsi teknologi dari sekadar pendukung keputusan menuju penguatan kapasitas kognitif, kolaborasi manusia–AI, dan keterlibatan yang lebih luas dalam proses keputusan. Penelitian ini bertujuan mensintesis perkembangan peran AI dalam pengambilan keputusan bisnis dan mengidentifikasi bagaimana perubahan tersebut membentuk arsitektur pengambilan keputusan baru dalam ekonomi digital. Penelitian menggunakan pendekatan kualitatif melalui qualitative thematic literature review. Penelusuran literatur dilakukan melalui basis data Scopus dan menghasilkan 1.326 rekaman awal, kemudian 1.303 rekaman unik. Setelah penyaringan akses full-text dan relevansi substantif, diperoleh 45 artikel untuk pemeriksaan penuh, dengan 38 artikel ditetapkan sebagai corpus inti. Analisis tematik menghasilkan empat tema utama: (1) pergeseran dari AI decision support menuju AI augmentation; (2) kolaborasi manusia–AI dan rekonstruksi pertimbangan manajerial; (3) perluasan peran generative AI dalam proses pengambilan keputusan; dan (4) trust, governance, serta batas kewenangan keputusan AI. Hasil sintesis menunjukkan bahwa transformasi AI tidak semata-mata mengarah pada penggantian manusia, tetapi pada reorganisasi pembagian kerja kognitif dan kewenangan keputusan antara manusia dan mesin. Berdasarkan temuan tersebut, penelitian mengusulkan konsep AI-Augmented Business Decision Architecture sebagai kerangka untuk memahami transformasi pengambilan keputusan bisnis di era ekonomi digital.